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Machine Learning for Medical Applications: Computational Drug Discovery, Bioimaging, Smart Biomaterials (English Edition)

Venduto da De Gruyter
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SKU: B0FPB9F3DW

169,95 €

Valutazione: Di recente mi sono imbattuto in un libro davvero intrigante: "Machine Learning for Medical Applications: Computational Drug Discovery, Bioimaging, Smart Biomaterials (English Edition)". Se quel titolo ti ha già catturato l'attenzione, aspetta di scoprire il resto. 🌟 Questo testo è una finestra spalancata sul vasto e straordinario mondo delle applicazioni del machine learning in campo medico. In un'epoca in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui trattiamo le malattie e miglioriamo la nostra salute, questo libro sembra essere un must per chiunque voglia capire come la tecnologia ci stia spingendo verso il futuro.

Una delle cose che ho apprezzato di più è la chiarezza con cui vengono spiegati concetti complessi. Sembra un vero e proprio viaggio guidato attraverso le ultime frontiere della scoperta di farmaci 🧬, bioimaging e biomateriali intelligenti. L'autore si prende il tempo di esplorare ogni area, offrendo una panoramica completa che può essere apprezzata sia dai professionisti che dai semplici curiosi. Un piccolo difetto che però potrei evidenziare è che, a volte, la terminologia tecnica può risultare un po' impegnativa per chi è completamente nuovo a questi argomenti. Ma, a conti fatti, è un buon incentivo per rimboccarsi le maniche e fare qualche ricerca extra. 📚

Consiglio di leggere questo libro con calma, magari prendendo appunti lungo la strada. Ti ritroverai a riflettere su quanto trattato e, fidati, ne varrà la pena. Se sei un appassionato di tecnologia o medicina, o entrambi, questo è sicuramente un volume da aggiungere alla tua collezione. E chissà, potresti trovare l'ispirazione per
PRO
  • Contenuto specializzato 📚: Il libro offre un approfondimento su tre aree chiave del machine learning applicato alla medicina: scoperta computazionale di farmaci, bioimaging e biomateriali intelligenti.
  • Applicazioni concrete 🔬: Fornisce esempi pratici e studi di casi su come il machine learning può migliorare i processi in ambito medico, facilitando l’innovazione nella ricerca e nello sviluppo.
  • Lingua inglese 🌍: Essendo in English Edition, è accessibile a un pubblico globale, favorendo la diffusione e lo scambio di conoscenze tra professionisti di diversi paesi.
  • Approccio interdisciplinare 🔗: Integra diverse discipline scientifiche, permettendo una comprensione più ampia e versatile delle applicazioni in ambito medico.
  • Risorse aggiornate 📈: Basato su studi e tecniche recenti, aiuta i lettori a rimanere aggiornati sui trend e sulle innovazioni nel campo del machine learning applicato alla medicina.
CONTRO
  • Complessità dei contenuti 🧠: Potrebbe risultare impegnativo per chi non ha una solida base in machine learning o bioinformatica, limitando l'accessibilità a un pubblico specializzato.
  • Mancanza di approfondimento pratico 🛠️: Potrebbe non fornire tutorial o esercitazioni pratiche dettagliate per chi vuole applicare direttamente le tecniche discusse.
  • Non adatto a principianti 🚫: Indicato principalmente per esperti o professionisti, non per chi è alle prime armi nel campo del machine learning o della medicina.
  • Focus limitato su tre settori 🔍: Pur essendo approfondito, copre solo tre aree specifiche, escludendo altre potenziali applicazioni del machine learning in campo medico.
  • Edizione
Specifiche
DettagliMachine Learning for Medical Applications: Computational Drug Discovery, Bioimaging, Smart Biomaterials (English Edition)
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Varianti

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